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数据与许可

每个数字从何而来

Places of Earth只使用开放数据集,从其发布者处下载并由我们自行处理。本页列出每个来源及其许可,以及4,917,084份地点指南背后的方法。

气候平均值

数据集用途发布者许可
CHELSA V2.1气候数据,1981–2010年逐日最高气温和最低气温、降水量及云量的月平均值,分辨率为30角秒(约1公里),由ERA5再分析数据经顾及地形的方法降尺度得到。Karger, D.N.等(2017年、2021年),WSL,瑞士Creative Commons CC0 1.0(作者已将其贡献至公有领域)
NOAA美国气候平均值,1991–2020年美国约6,600个气象站的逐日最高气温月平均值,用于校正各站附近的网格白天最高气温(见“方法”)。NOAA National Centers for Environmental Information(NCEI)公有领域(美国政府作品)
WMO气候标准平均值,1991–2020年各国气象部门提交、由NOAA NCEI存档的气象站平均值(存取编号0253808)。欧洲及其邻国约2,100个气象站用于同一项站点校正。WMO成员国的国家气象部门;NOAA NCEICreative Commons CC0 1.0(按NOAA数据目录中的发布)
DWD Climate Data Center:CLIMAT站点平均值,1991–2020年来自CLIMAT报告的全球各气象站逐日最高和最低气温月平均值:1991–2020年的平均值,缺失时采用逐月序列。在WMO数据集中没有气象站的地方(例如葡萄牙、希腊和克罗地亚)用于站点校正。Deutscher Wetterdienst(DWD)Creative Commons署名4.0(来源:Deutscher Wetterdienst)
各国气候观测网,1991–2020年各国气象部门气候站逐日最高和最低气温的月平均值,由我们按1991–2020年计算(每个月至少十年):德国(DWD)、奥地利(GeoSphere Austria)、瑞士(MeteoSwiss)、法国(Météo-France)、荷兰(KNMI)、英国(Met Office历史站点)和爱尔兰(Met Éireann)。在WMO数据集每50–100公里才有一个站点的地方,它们让站点校正更加密集。Deutscher Wetterdienst;GeoSphere Austria;MeteoSwiss;Météo-France;KNMI;Met Office;Met ÉireannCC BY 4.0(DWD、GeoSphere Austria、MeteoSwiss、KNMI、Met Éireann);Licence Ouverte / Etalab 2.0(Météo-France);Open Government Licence v3.0(Met Office)
意大利和西班牙的地区气候观测网,1991–2020年地区气象站逐日最高和最低气温的月平均值,由我们按1991–2020年计算(每个月至少十年):托斯卡纳(Settore Idrologico Regionale)、艾米利亚-罗马涅(Arpae,自2006年起)、南蒂罗尔(Landeswetterdienst)、巴斯克地区(Atlas climático:截至2015年的AEMET和Euskalmet站点)和加利西亚(MeteoGalicia)。意大利除天气观测站外没有开放的全国观测网,因此由各地区机构填补空白。Regione Toscana – Settore Idrologico Regionale;Arpae Emilia-Romagna;Autonome Provinz Bozen – Landeswetterdienst;Gobierno Vasco;MeteoGalicia – Xunta de GaliciaCC BY 4.0(托斯卡纳、艾米利亚-罗马涅、巴斯克地区);CC0 1.0(南蒂罗尔);MeteoGalicia:可自由再利用,须注明来源为MeteoGalicia及Consellería de Medio Ambiente e Cambio Climático(Xunta de Galicia)
AEMET OpenData:西班牙气候站,1991–2020年西班牙国家气象局气候站逐日最高和最低气温的月平均值,由我们按1991–2020年计算(每个月至少十年)。它们让站点校正覆盖整个西班牙以及巴利阿里群岛和加那利群岛。Agencia Estatal de Meteorología(AEMET)可自由再利用(包括商业用途),须注明来源(Fuente: AEMET),依据AEMET的法律声明
NASA POWER逐日降水,2001–2020年用于在0.5° × 0.625°网格上统计每个月的雨天数(≥ 1毫米)。数据为二十年的平均值。NASA Langley Research Center,POWER项目公有领域(NASA开放数据政策);请求注明来源
NOAA OISST v2.1长期月平均值,1991–2020年0.25°分辨率的海面温度。距海12公里以内(Natural Earth海岸线)的地点视为沿海地点,使用最近的海洋网格。NOAA Physical Sciences Laboratory公有领域(美国政府作品)

天气预报

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ECMWF开放数据(IFS 0.25°)我们自己的第1–10天天气预报:取自ECMWF全球模式最新一次运行的气温、降水、风、云量和湿度,按0.25°网格计算,并根据每个地点自身的气候进行调整(其平均值减去网格平均值);未来48小时每3小时一次。欧洲中期天气预报中心Creative Commons署名4.0
MET Norway Locationforecast 2.0基于ECMWF全球模式的单点预报(气温、风、湿度、云量、降水、天气符号),并对山峰高度进行海拔校正。响应在其公布的有效期内缓存。挪威气象研究所Creative Commons署名4.0及Norwegian Licence for Open Government Data(NLOD)2.0

空气质量和花粉

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Copernicus Atmosphere Monitoring Service(CAMS)PM2.5、PM10、臭氧、二氧化氮、二氧化硫(欧洲和美国)以及六种花粉(欧洲)的预报,为每个地点换算成欧洲空气质量指数和美国AQI;另有来自全球预报的每日最高紫外线指数(生物有效紫外线剂量 × 40)。气候表中的沙尘一行来自CAMS全球再分析(EAC4):最近网格(约80公里)上550纳米沙尘气溶胶光学厚度在2015–2024年的月平均值,在沙漠沙尘明显的地方显示。加那利群岛和亚速尔群岛位于欧洲模式范围之外,使用不含花粉的全球预报。使用Copernicus Atmosphere Monitoring Service信息生成CC BY 4.0(可自由使用,包括商业用途,须注明来源)

地点、地区和机场

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GeoNames地名、坐标、要素类别、一级行政区、时区和人口数字。GeoNames.orgCreative Commons署名4.0
Wikidata标识符、英文标签和描述、人口及其年份、维基百科条目和Commons图片的链接、古迹及其保护类别、年代、建筑师和风格;山峰的海拔、地形突起度和所属山脉。Wikidata贡献者Creative Commons CC0 1.0
OurAirports带有IATA/ICAO代码和坐标的机场(有定期航班的大型和中型机场)。OurAirports贡献者公有领域
HydroLAKES面积10公顷以上湖泊的面积和海拔,按湖岸线与我们的湖泊匹配,在Wikidata没有面积数据时使用。Messager, Lehner等(2016),Nature Communications 7: 13603 · www.hydrosheds.orgCC BY 4.0
Copernicus DEM GLO-90高程模型(约90米)。对于Wikidata没有给出地形突起度的山峰,我们据此计算:山峰高出通往更高地面的最高鞍部的高度。仅在模型中的山峰与所列山峰相符且突起度至少为100米时显示,取整到10米;在已知突起度的山峰上测试,96%的误差在20%以内。© DLR e.V. 2010–2014及© Airbus Defence and Space GmbH 2014–2018,由欧盟和ESA在COPERNICUS框架下提供Copernicus DEM许可(可自由使用,包括商业用途,须注明来源)
瀑布高度:维基百科和OpenStreetMapWikidata没有高度时,采用该瀑布英文维基百科条目信息框中的总高度,否则采用OpenStreetMap中标注在该瀑布(500米范围内)上的高度。维基百科贡献者 · OpenStreetMap贡献者CC BY-SA 4.0(维基百科)· ODbL 1.0(OpenStreetMap)

自然与野生动物

数据集用途发布者许可
Wikidata:湖泊、瀑布、冰川、国家公园、山屋名称、坐标、海拔、面积和瀑布落差;每个地点、古迹和山峰被记录的广泛程度(维基百科语言版本的数量),用于列表排序。Wikidata贡献者Creative Commons CC0 1.0
Wikidata:博物馆、艺术作品、节庆博物馆的类型、创建年份、藏品数量和年参观人数;馆藏中最著名的作品(七种语言的标题、艺术家、年代),连同其Commons照片一起显示,包括肖像画;节庆按Wikidata给出的月份显示(不显示确切日期)。Wikidata贡献者Creative Commons CC0 1.0
GBIF:全球生物多样性信息机构按国家和日历月份统计的已发布物种记录数(鸟类、哺乳动物、爬行动物、两栖动物、蝴蝶和蛾类)以及记录密度图。我们只显示汇总数量,从不显示单次观察记录。GBIF.org及发布数据的机构记录按各数据集的设定采用CC0、CC BY或CC BY-NC;汇总数量和地图通过GBIF API获取
Natural Earth地图所用的国家轮廓(气候图集、旅行建议),以及判定哪些地点临海的1:10m海岸线。Natural Earth公有领域
OpenStreetMap(Geofabrik提取数据)滑雪场及其雪道和缆车、火车站、渡轮港口和航线、潜水点、河流线路和岛屿轮廓,读取自各国的提取数据。© OpenStreetMap贡献者;提取数据由Geofabrik提供Open Database License(ODbL)
联合国《世界人口展望2024》1950–2050年每个国家每年的人口(2023年以后为中方案),用于国家页面上的人口曲线。联合国经济和社会事务部人口司CC BY 3.0 IGO
美国国务院旅行建议每个国家的建议级别(1–4级)和发布日期,并附完整建议的链接;不转载建议原文。U.S. Department of State, Bureau of Consular Affairs公有领域(美国政府作品)
英国外交、联邦和发展事务部旅行建议FCDO是否建议避免前往某个国家或其部分地区(全部旅行或非必要旅行),以及建议的日期,并附链接;不转载建议原文。Foreign, Commonwealth & Development Office(GOV.UK Content API)Open Government Licence v3.0
GHSL城市中心数据库R2024A1975–2030年每五年一个城镇建成区的居民人数(2030年为预测值),来自基于卫星的人口网格。欧盟委员会联合研究中心(© European Union)CC BY 4.0
NOAA GEFS(全球集合预报系统)展望的第11–35天:集合成员逐日最高和最低气温、降雨、云量和风的平均值及离散度,分辨率0.5°。NOAA National Centers for Environmental Prediction(NOAA Open Data Dissemination)公有领域(美国政府数据)
GFZ Kp index (1932–)三小时 Kp 与 ap 指数:每个地点逐月的极光机会(1996–2025)、太阳活动周期和磁暴档案。Matzka 等(2021),doi:10.5880/Kp.0001。GFZ Helmholtz Centre for Geosciences, PotsdamCC BY 4.0
NOAA SWPC (OVATION, Kp, alerts)未来半小时的极光椭圆、实测与预报的三小时 Kp 以及空间天气通报,每 15 分钟更新。NOAA Space Weather Prediction Center公有领域(美国政府数据)
USGS Earthquake Hazards Program过去30天的地震(每15分钟更新)及1950年以来全部5级及以上地震(ComCat)。U.S. Geological Survey公有领域(美国政府数据)
NCEI/WDS Global Significant Earthquake Database有伤亡、损失与海啸记录的历史重大地震(doi:10.7289/V5TD9V7K)。NOAA National Centers for Environmental Information公有领域(美国政府数据)
NASA FIRMS (VIIRS NOAA-20)NOAA-20 卫星 VIIRS 仪器探测到的过去24小时活跃火点(NASA FIRMS,ESDIS)。NASA Earth Science Data and Information System (ESDIS)NASA open data
NOAA IBTrACS · National Hurricane Center各海域热带气旋及其路径(IBTrACS ACTIVE,doi:10.25921/82ty-9e16),以及美国国家飓风中心发布的大西洋与东太平洋风暴。 另含 1980 年以来所有热带风暴的档案:路径、最大风速、登陆点及附近城镇(IBTrACS v04r01)。NOAA NCEI · NOAA NHC公有领域(美国政府数据)
NCEI/WDS Global Historical Tsunami Database公元前 2100 年至今记录的每一次海啸:发生地点与成因、最大浪高、伤亡,以及测到或目击海浪的沿岸地点(doi:10.7289/V5PN93H7)。NOAA National Centers for Environmental Information公有领域(美国政府数据)
Paleobiology Database (PBDB)每个化石产地的位置与年代,以及恐龙、海生爬行动物、猛犸象和乳齿象、早期人类、三叶虫和菊石的发现记录,用于化石页面和各城镇附近的化石产地。The Paleobiology Database contributorsCC BY 4.0
GeoNames postal codes每个城镇的邮政编码(英国仅前半部分;Royal Mail 数据 © Royal Mail)。GeoNamesCC BY 4.0
World Bank Open Data1960 年以来各国的人均 GDP(购买力平价)、预期寿命、生育率、城镇人口比例、互联网使用率和森林覆盖率,以及在各国中的排名(世界发展指标)。The World BankCC BY 4.0
Research Organization Registry (ROR)每个城镇的大学、学院和科研机构及其创立年份。ROR (California Digital Library, Crossref, DataCite)CC0 1.0
Pleiades古代世界的城市、要塞、神庙与圣所、剧场、别墅、墓葬、引水渠、桥梁和矿场,以及各自最早见于记载的时期,用于古代遗址页面和各城镇附近的古代遗址。Ancient World Mapping Center · Institute for the Study of the Ancient World (NYU) · Pleiades contributorsCC BY 3.0
MusicBrainz音乐会、音乐节和演出场馆,含日期、艺人与坐标(活动与场所数据)。MetaBrainz FoundationCC0 1.0
holidays (Python)各国及其地区的公共假日,包括调至工作日的假日。vacanza/holidaysMIT
openfootball (football.json)主要足球联赛本赛季的赛程与赛果(英超、英冠、德甲、西甲、法甲、意甲、荷甲、葡超),标注于主队所在城市。openfootball contributorsPublic domain
OpenStreetMap (OpenStreetMap France extracts)露营地、山屋、观景台、温泉、攀岩、冲浪点、高尔夫球场、主题公园、动物园、水族馆和水上乐园,读取自各大洲和国家的数据摘录。© OpenStreetMap contributors · extracts by OpenStreetMap FranceODbL 1.0
ECMWF wave model (open data)冲浪点未来六天的浪高、周期和方向,来自欧洲中期天气预报中心全球海浪模型的开放数据(0.25°)。European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)CC BY 4.0
AACGM-v2 (aacgmv2)每个地点的磁纬,用于计算所需的 Kp。Shepherd (2014); A. G. Burrell et al.MIT
astronomy-engine我们自行计算 2026–2040 年全部日月食及各地当地时间、月出月落、月相,以及流星雨极大时刻与辐射点高度(VSOP87 与 ELP 理论)。Don Cross (cosinekitty)MIT

照片

数据集用途发布者许可
Wikimedia Commons照片以标准尺寸通过链接从Wikimedia自己的图片服务器显示;我们不复制也不存储照片。每张照片是Wikidata为该地点给出的图片,没有时则采用其英文维基百科条目的首图;对于两者都没有的部分城镇,我们显示当地一处知名古迹,并在图注中注明。每张照片的作者、许可和来源都显示在ⓘ按钮下。我们只使用短边至少800像素的JPEG/WebP照片,且许可允许再利用(CC0、公有领域、CC BY、CC BY-SA),并排除地图、标志、示意图和肖像。每张照片上注明的各位作者以每张照片上的标注为准

地图与影像

数据集用途发布者许可
OpenFreeMap / OpenStreetMap带标注的底图矢量瓦片。OpenFreeMap;地图数据© OpenStreetMap贡献者Open Database License(ODbL);每张地图上均注明来源
Sentinel-2 cloudless 2016 by EOX在地图上显示的卫星镶嵌图,在没有合适照片时也用作备用图片。包含经修改的2016年Copernicus Sentinel数据。EOX IT Services GmbHCreative Commons署名4.0
Terrain Tiles on AWS用于山体阴影和三维地形的高程瓦片。Mapzen及提供数据的高程数据集(SRTM、GMTED、ETOPO1、各国数据集)开放数据,按提供方所列要求注明来源

徒步和骑行路线

数据集用途发布者许可
OpenStreetMap路线关系(Geofabrik提取数据)按地图所绘的徒步、骑行和山地自行车路线:其道路、名称、编号和所属网络,路径等级(sac_scale)和路面,以及沿途的山屋、泉水、观景点、山口、车站和停车场。读取自Geofabrik发布的地区提取数据,而非实时地图服务器。OpenStreetMap贡献者 · 提取数据由Geofabrik GmbH提供Open Database License(ODbL)1.0
Copernicus DEM GLO-30高程模型(约30米),沿每条路线每20米读取一次,用于高程剖面、累计爬升和下降以及最高点和最低点。© DLR e.V. 2010–2014及© Airbus Defence and Space GmbH 2014–2018,由欧盟和ESA在COPERNICUS框架下提供可自由使用(包括商业用途),须附上述来源说明
Wanderland Schweiz瑞士官方标识的徒步路线(全国、地区和地方)及其分段,带有官方长度、爬升和步行时间;与OpenStreetMap路线匹配。瑞士联邦道路局(FEDRO)、SchweizMobil基金会和各州,通过geo.admin.ch提供瑞士政府开放数据:可自由使用,须注明来源
swissTLM3D徒步路径每段有标识路径的类别(徒步路、山地路、高山路线),瑞士路线的等级据此确定;OpenStreetMap没有路面信息时也采用其路面。瑞士联邦地形局swisstopo瑞士政府开放数据:可自由使用,须注明来源
ESA WorldCover 2021(10米)沿每条路线每50米读取一次的土地覆盖;树木覆盖所占比例显示为路线的森林比例。© ESA WorldCover project 2021 / Contains modified Copernicus Sentinel data (2021) processed by ESA WorldCover consortiumCreative Commons署名4.0
i方法

数字是如何得出的

取样

每个地点、古迹和山峰都在其自身坐标处取样。气温、降水和云量来自包含该点的1公里CHELSA网格。CHELSA的气温和降水在海岸线外侧仍然连续;对于云量,如果沿海的点落在陆地网格之外,则取7 × 7窗口内最近陆地网格的平均值。山峰使用包围峰顶的网格,它代表峰顶一带;在尖峭的山峰上,最高点通常比网格平均值略冷。

最高和最低气温的站点校正

在欧洲和美国的大部分地区,CHELSA的平均白天最高气温比气象站记录偏低:7月份,在我们所覆盖的欧洲国家的气象站平均偏低1.6 °C,在美国偏低0.9 °C。因此,我们将CHELSA与约13,300个气象站1991–2020年的平均值进行比较,其中包括德国、奥地利、瑞士、法国、荷兰、英国、爱尔兰和西班牙的国家气候观测网,以及意大利和西班牙的地区观测网,并把每个站点的差值传递给周围的地点和山峰。最近的站点权重最大,高度相差很大的站点权重很小;如果某个站点的网格值与该地点自身的网格值相差很大,其权重也很小(这样,受海洋降温影响的海岛站点网格就不会让大陆上的城镇变暖);校正量在150公里处降为零,距离所有站点更远的地点保留CHELSA数值。通过依次剔除每个站点、再用其他站点预测它的方法进行检验,7月份的典型误差从1.5 °C降至0.6 °C。国家和地区观测网在城镇和山谷中作用最大:在它们的4,500个站点上,7月份的剩余误差从仅用天气观测站时的0.82 °C降至0.59 °C,在意大利从1.22 °C降至0.68 °C,在西班牙从1.15 °C降至0.84 °C。艾米利亚-罗马涅的序列始于2006年,巴斯克地区的序列止于2015年,因此其平均值分别略微偏向1991–2020年中较暖和较冷的时段。由于站点平均值覆盖1991–2020年,校正后的数值反映的是这一较近的时期。夜间最低气温以同样方式校正;在美国,CHELSA的夜间气温约偏高1.8 °C,典型误差从约2 °C降至1 °C以下。如果某个站点缺少现成的1991–2020年平均值(例如波尔图、法鲁或亚速尔群岛),只要有至少十年的数据,我们就对其1991–2020年的逐月报告取平均。在低平的海岛和海岸,CHELSA网格大部分是海面,夏季可能偏低好几度(扎金索斯7月偏低7.9 °C),因此在那里接受最高8 °C的差值,其他地方为6 °C。

月份评分

观光评分(0–100)由三部分组成:气温舒适度(42%),平均白天最高气温在18 °C到25 °C之间时为满分,在10 °C和35 °C时降为零;干燥天数(33%),等于1 − 雨天数 ÷ 14(没有雨天数时为1 − 降水量 ÷ 120毫米);晴朗天空(25%),等于(90 − 云量%)÷ 60,限制在0到1之间。

海滩评分采用最高气温在25 °C到31 °C之间的舒适度(35%)、21 °C到28 °C之间的海水温度(25%)、干燥天数(25%)和晴朗天空(15%)。仅在我们有海水温度数据的地方计算。每个地点显示的最佳月份是其评分最高的三个月。

气候类型

柯本–盖革气候类型由同样的月平均值按标准阈值计算(Peel等,2007年版本,温带与大陆性气候之间以0 °C为界)。

相似气候

地点之间按十二个月的最高气温、最低气温和云量进行比较。列出距离至少150公里的最接近匹配,并附上由均方根差得出的相似度百分比。

哪些地点有页面

一个地点要获得指南,需至少有1,000名居民(或有百科条目且至少300名居民,或是有照片且附近有古迹或山峰的有记录村庄),并有足够有用的数据:人口、照片、附近的古迹或山峰,或100公里内的机场。单独的气候指南和逐月页面为旅行者查询最多的地点而建:人口超过50,000的城镇,以及资料完备的较小城镇和海滨度假地。古迹需要有登记的保护地位、一张照片以及至少一项有记录的信息,如年代、建筑师或风格(有记录的世界遗产地总是收录)。在欧洲大陆,这也包括仅在本国语言维基百科中有介绍的古迹,因此部分名称以当地语言显示。湖泊、瀑布、冰川、国家公园和山屋需要有名称,并有百科条目或带有记录面积或高度的照片;面积和高度采用统一换算单位后的数值,已不存在的湖泊不收录。山峰需要有气候数据,以及条目、照片或300米的地形突起度。

日照

日出、日落和白昼时长由我们用NOAA太阳位置算法,按每月15日、采用官方的90.833°天顶角自行计算。

山峰:积雪与冰冻线

积雪月份是指峰顶平均气温在+1 °C或以下且降水量至少10毫米的月份。平均冰冻线高度由峰顶的月平均气温按每公里6.5 °C的标准递减率估算。地形孤立度是到图集中最近的更高山峰的距离;超过300公里时留空,因为我们所覆盖国家以外的更高山峰可能更近。

野生动物

对于每个国家,我们选取每个类群中记录最多的物种,并按日历月份统计已发布的记录。记录最多的月份显示为最佳观察时间。记录数量既反映动物本身,也反映记录它们的人,因此旅游旺季的月份可能被高估。

路线:线路、剖面和步行时间

每条路线的线路由其在OpenStreetMap中的各段道路沿共同端点拼接而成;如果所绘路线中有缺口,就把各段连接起来,缺口不计入长度。前往圣地亚哥的两条葡萄牙之路被绘制成许多独立路段,因此其线路通过所有葡萄牙朝圣之路(Camino)路线的道路、经由每条路所途经的知名城镇来确定。高度取自Copernicus DEM GLO-30,每20米读取一次,并用三点滑动中位数平滑;爬升和下降只计入超过2米的变化。与890个瑞士官方路段对比,爬升的中位偏差为7.7%。

步行时间按DIN 33466计算:平地每小时4公里,上坡每小时300米,下坡每小时500米;取水平和垂直时间中较大者,再加上较小者的一半,不含休息时间。瑞士官方路线显示其官方时间和爬升。骑行路线按每小时16公里的轻松速度计算,每爬升100米另加8分钟。

路线:等级、强度和月份

技术等级采用SAC徒步分级(T1–T6):取OpenStreetMap中在路线至少5%路段上标注的最高等级,在瑞士则采用官方路径类别(徒步路T1,山地路T2或T3,高山路线T4)。强度综合时间和爬升:少于2小时且爬升少于300米为轻松,少于4个半小时且少于800米为中等,少于7小时且少于1,400米为较难,超出则为很难;步行超过10小时视为多日路线。

每个月份按路线最高点的气候评定:取有气候数据的最近图集地点或山峰,按每公里6.5 °C换算到该高度。平均最高气温在8–26 °C之间且不比路线的中位月份更潮湿时为适宜;只有降水高于中位月份时为适宜但较湿;最高气温在3–8 °C或26–30 °C时为可行;其他情况为不适宜。在海拔超过1,800米的路线上,由于积雪,只有6月到10月可能适宜。

圣地亚哥朝圣之路的建议分段

朝圣之路没有固定的每日路段。我们在距离路线1公里以内、在OpenStreetMap中有朝圣者旅舍(albergue)或青年旅舍、或至少有1,000名居民(GeoNames)的村庄处划分每条路,目标是每天约23公里,在村庄分布允许的情况下保持在18到28公里之间;每爬升300米折算为多走1公里,并优先选择较大的城镇作为路段终点。

方向、国家和列表

路线按其OpenStreetMap起点和终点标签(或Wanderland的起点和终点)所示方向前进;否则从靠近较知名地点、车站、停靠站或停车场的一端开始。路线所属国家是其大部分长度所在的国家。一个城镇的徒步列表包含在其10公里以内起点或从其3公里以内经过的徒步路线;公园或湖泊的列表包含与之相关的路线。

路线页面上的照片是路线所经过的山峰、山屋、湖泊、瀑布、景点和村庄的图集照片;不足三张时,经过同样的许可和质量检查后,补充距线路200米以内的Wikimedia Commons文件。每条路线最多八张,沿路线分布。

哪些路线会被收录到搜索引擎

每条有名称的路线都有页面。只有长度至少3公里(骑行路线10公里,路段5公里)、线路没有真正的缺口,并且至少满足以下两项的路线,我们才请求搜索引擎收录:属于官方、全国或地区路线网;有Wikidata或维基百科条目;有照片;沿途至少有三个图集地点、山峰、景点或自然区域;起点距离有页面的城镇3公里以内。一个城镇的列表至少需要五条这样的路线,公园或湖泊的列表至少需要三条。GPX文件包含线路、我们的高度数据以及沿途的饮用水点和山屋。法国GR®路线的轨迹由Fédération française de la randonnée pédestre维护,因此不提供GPX下载。

单位

中文版的所有数值(包括美国)均使用公制单位和°C。数字按中文习惯书写(12,345.5),较大的数字以万和亿为单位。