每个数字从何而来
Places of Earth只使用开放数据集,从其发布者处下载并由我们自行处理。本页列出每个来源及其许可,以及4,917,084份地点指南背后的方法。
气候平均值
| 数据集 | 用途 | 发布者 | 许可 |
|---|---|---|---|
| CHELSA V2.1气候数据,1981–2010年 | 逐日最高气温和最低气温、降水量及云量的月平均值,分辨率为30角秒(约1公里),由ERA5再分析数据经顾及地形的方法降尺度得到。 | Karger, D.N.等(2017年、2021年),WSL,瑞士 | Creative Commons CC0 1.0(作者已将其贡献至公有领域) |
| NOAA美国气候平均值,1991–2020年 | 美国约6,600个气象站的逐日最高气温月平均值,用于校正各站附近的网格白天最高气温(见“方法”)。 | NOAA National Centers for Environmental Information(NCEI) | 公有领域(美国政府作品) |
| WMO气候标准平均值,1991–2020年 | 各国气象部门提交、由NOAA NCEI存档的气象站平均值(存取编号0253808)。欧洲及其邻国约2,100个气象站用于同一项站点校正。 | WMO成员国的国家气象部门;NOAA NCEI | Creative Commons CC0 1.0(按NOAA数据目录中的发布) |
| DWD Climate Data Center:CLIMAT站点平均值,1991–2020年 | 来自CLIMAT报告的全球各气象站逐日最高和最低气温月平均值:1991–2020年的平均值,缺失时采用逐月序列。在WMO数据集中没有气象站的地方(例如葡萄牙、希腊和克罗地亚)用于站点校正。 | Deutscher Wetterdienst(DWD) | Creative Commons署名4.0(来源:Deutscher Wetterdienst) |
| 各国气候观测网,1991–2020年 | 各国气象部门气候站逐日最高和最低气温的月平均值,由我们按1991–2020年计算(每个月至少十年):德国(DWD)、奥地利(GeoSphere Austria)、瑞士(MeteoSwiss)、法国(Météo-France)、荷兰(KNMI)、英国(Met Office历史站点)和爱尔兰(Met Éireann)。在WMO数据集每50–100公里才有一个站点的地方,它们让站点校正更加密集。 | Deutscher Wetterdienst;GeoSphere Austria;MeteoSwiss;Météo-France;KNMI;Met Office;Met Éireann | CC BY 4.0(DWD、GeoSphere Austria、MeteoSwiss、KNMI、Met Éireann);Licence Ouverte / Etalab 2.0(Météo-France);Open Government Licence v3.0(Met Office) |
| 意大利和西班牙的地区气候观测网,1991–2020年 | 地区气象站逐日最高和最低气温的月平均值,由我们按1991–2020年计算(每个月至少十年):托斯卡纳(Settore Idrologico Regionale)、艾米利亚-罗马涅(Arpae,自2006年起)、南蒂罗尔(Landeswetterdienst)、巴斯克地区(Atlas climático:截至2015年的AEMET和Euskalmet站点)和加利西亚(MeteoGalicia)。意大利除天气观测站外没有开放的全国观测网,因此由各地区机构填补空白。 | Regione Toscana – Settore Idrologico Regionale;Arpae Emilia-Romagna;Autonome Provinz Bozen – Landeswetterdienst;Gobierno Vasco;MeteoGalicia – Xunta de Galicia | CC BY 4.0(托斯卡纳、艾米利亚-罗马涅、巴斯克地区);CC0 1.0(南蒂罗尔);MeteoGalicia:可自由再利用,须注明来源为MeteoGalicia及Consellería de Medio Ambiente e Cambio Climático(Xunta de Galicia) |
| AEMET OpenData:西班牙气候站,1991–2020年 | 西班牙国家气象局气候站逐日最高和最低气温的月平均值,由我们按1991–2020年计算(每个月至少十年)。它们让站点校正覆盖整个西班牙以及巴利阿里群岛和加那利群岛。 | Agencia Estatal de Meteorología(AEMET) | 可自由再利用(包括商业用途),须注明来源(Fuente: AEMET),依据AEMET的法律声明 |
| NASA POWER逐日降水,2001–2020年 | 用于在0.5° × 0.625°网格上统计每个月的雨天数(≥ 1毫米)。数据为二十年的平均值。 | NASA Langley Research Center,POWER项目 | 公有领域(NASA开放数据政策);请求注明来源 |
| NOAA OISST v2.1长期月平均值,1991–2020年 | 0.25°分辨率的海面温度。距海12公里以内(Natural Earth海岸线)的地点视为沿海地点,使用最近的海洋网格。 | NOAA Physical Sciences Laboratory | 公有领域(美国政府作品) |
天气预报
| 数据集 | 用途 | 发布者 | 许可 |
|---|---|---|---|
| ECMWF开放数据(IFS 0.25°) | 我们自己的第1–10天天气预报:取自ECMWF全球模式最新一次运行的气温、降水、风、云量和湿度,按0.25°网格计算,并根据每个地点自身的气候进行调整(其平均值减去网格平均值);未来48小时每3小时一次。 | 欧洲中期天气预报中心 | Creative Commons署名4.0 |
| MET Norway Locationforecast 2.0 | 基于ECMWF全球模式的单点预报(气温、风、湿度、云量、降水、天气符号),并对山峰高度进行海拔校正。响应在其公布的有效期内缓存。 | 挪威气象研究所 | Creative Commons署名4.0及Norwegian Licence for Open Government Data(NLOD)2.0 |
空气质量和花粉
| 数据集 | 用途 | 发布者 | 许可 |
|---|---|---|---|
| Copernicus Atmosphere Monitoring Service(CAMS) | PM2.5、PM10、臭氧、二氧化氮、二氧化硫(欧洲和美国)以及六种花粉(欧洲)的预报,为每个地点换算成欧洲空气质量指数和美国AQI;另有来自全球预报的每日最高紫外线指数(生物有效紫外线剂量 × 40)。气候表中的沙尘一行来自CAMS全球再分析(EAC4):最近网格(约80公里)上550纳米沙尘气溶胶光学厚度在2015–2024年的月平均值,在沙漠沙尘明显的地方显示。加那利群岛和亚速尔群岛位于欧洲模式范围之外,使用不含花粉的全球预报。 | 使用Copernicus Atmosphere Monitoring Service信息生成 | CC BY 4.0(可自由使用,包括商业用途,须注明来源) |
地点、地区和机场
| 数据集 | 用途 | 发布者 | 许可 |
|---|---|---|---|
| GeoNames | 地名、坐标、要素类别、一级行政区、时区和人口数字。 | GeoNames.org | Creative Commons署名4.0 |
| Wikidata | 标识符、英文标签和描述、人口及其年份、维基百科条目和Commons图片的链接、古迹及其保护类别、年代、建筑师和风格;山峰的海拔、地形突起度和所属山脉。 | Wikidata贡献者 | Creative Commons CC0 1.0 |
| OurAirports | 带有IATA/ICAO代码和坐标的机场(有定期航班的大型和中型机场)。 | OurAirports贡献者 | 公有领域 |
| HydroLAKES | 面积10公顷以上湖泊的面积和海拔,按湖岸线与我们的湖泊匹配,在Wikidata没有面积数据时使用。 | Messager, Lehner等(2016),Nature Communications 7: 13603 · www.hydrosheds.org | CC BY 4.0 |
| Copernicus DEM GLO-90 | 高程模型(约90米)。对于Wikidata没有给出地形突起度的山峰,我们据此计算:山峰高出通往更高地面的最高鞍部的高度。仅在模型中的山峰与所列山峰相符且突起度至少为100米时显示,取整到10米;在已知突起度的山峰上测试,96%的误差在20%以内。 | © DLR e.V. 2010–2014及© Airbus Defence and Space GmbH 2014–2018,由欧盟和ESA在COPERNICUS框架下提供 | Copernicus DEM许可(可自由使用,包括商业用途,须注明来源) |
| 瀑布高度:维基百科和OpenStreetMap | Wikidata没有高度时,采用该瀑布英文维基百科条目信息框中的总高度,否则采用OpenStreetMap中标注在该瀑布(500米范围内)上的高度。 | 维基百科贡献者 · OpenStreetMap贡献者 | CC BY-SA 4.0(维基百科)· ODbL 1.0(OpenStreetMap) |
自然与野生动物
| 数据集 | 用途 | 发布者 | 许可 |
|---|---|---|---|
| Wikidata:湖泊、瀑布、冰川、国家公园、山屋 | 名称、坐标、海拔、面积和瀑布落差;每个地点、古迹和山峰被记录的广泛程度(维基百科语言版本的数量),用于列表排序。 | Wikidata贡献者 | Creative Commons CC0 1.0 |
| Wikidata:博物馆、艺术作品、节庆 | 博物馆的类型、创建年份、藏品数量和年参观人数;馆藏中最著名的作品(七种语言的标题、艺术家、年代),连同其Commons照片一起显示,包括肖像画;节庆按Wikidata给出的月份显示(不显示确切日期)。 | Wikidata贡献者 | Creative Commons CC0 1.0 |
| GBIF:全球生物多样性信息机构 | 按国家和日历月份统计的已发布物种记录数(鸟类、哺乳动物、爬行动物、两栖动物、蝴蝶和蛾类)以及记录密度图。我们只显示汇总数量,从不显示单次观察记录。 | GBIF.org及发布数据的机构 | 记录按各数据集的设定采用CC0、CC BY或CC BY-NC;汇总数量和地图通过GBIF API获取 |
| Natural Earth | 地图所用的国家轮廓(气候图集、旅行建议),以及判定哪些地点临海的1:10m海岸线。 | Natural Earth | 公有领域 |
| OpenStreetMap(Geofabrik提取数据) | 滑雪场及其雪道和缆车、火车站、渡轮港口和航线、潜水点、河流线路和岛屿轮廓,读取自各国的提取数据。 | © OpenStreetMap贡献者;提取数据由Geofabrik提供 | Open Database License(ODbL) |
| 联合国《世界人口展望2024》 | 1950–2050年每个国家每年的人口(2023年以后为中方案),用于国家页面上的人口曲线。 | 联合国经济和社会事务部人口司 | CC BY 3.0 IGO |
| 美国国务院旅行建议 | 每个国家的建议级别(1–4级)和发布日期,并附完整建议的链接;不转载建议原文。 | U.S. Department of State, Bureau of Consular Affairs | 公有领域(美国政府作品) |
| 英国外交、联邦和发展事务部旅行建议 | FCDO是否建议避免前往某个国家或其部分地区(全部旅行或非必要旅行),以及建议的日期,并附链接;不转载建议原文。 | Foreign, Commonwealth & Development Office(GOV.UK Content API) | Open Government Licence v3.0 |
| GHSL城市中心数据库R2024A | 1975–2030年每五年一个城镇建成区的居民人数(2030年为预测值),来自基于卫星的人口网格。 | 欧盟委员会联合研究中心(© European Union) | CC BY 4.0 |
| NOAA GEFS(全球集合预报系统) | 展望的第11–35天:集合成员逐日最高和最低气温、降雨、云量和风的平均值及离散度,分辨率0.5°。 | NOAA National Centers for Environmental Prediction(NOAA Open Data Dissemination) | 公有领域(美国政府数据) |
| GFZ Kp index (1932–) | 三小时 Kp 与 ap 指数:每个地点逐月的极光机会(1996–2025)、太阳活动周期和磁暴档案。Matzka 等(2021),doi:10.5880/Kp.0001。 | GFZ Helmholtz Centre for Geosciences, Potsdam | CC BY 4.0 |
| NOAA SWPC (OVATION, Kp, alerts) | 未来半小时的极光椭圆、实测与预报的三小时 Kp 以及空间天气通报,每 15 分钟更新。 | NOAA Space Weather Prediction Center | 公有领域(美国政府数据) |
| USGS Earthquake Hazards Program | 过去30天的地震(每15分钟更新)及1950年以来全部5级及以上地震(ComCat)。 | U.S. Geological Survey | 公有领域(美国政府数据) |
| NCEI/WDS Global Significant Earthquake Database | 有伤亡、损失与海啸记录的历史重大地震(doi:10.7289/V5TD9V7K)。 | NOAA National Centers for Environmental Information | 公有领域(美国政府数据) |
| NASA FIRMS (VIIRS NOAA-20) | NOAA-20 卫星 VIIRS 仪器探测到的过去24小时活跃火点(NASA FIRMS,ESDIS)。 | NASA Earth Science Data and Information System (ESDIS) | NASA open data |
| NOAA IBTrACS · National Hurricane Center | 各海域热带气旋及其路径(IBTrACS ACTIVE,doi:10.25921/82ty-9e16),以及美国国家飓风中心发布的大西洋与东太平洋风暴。 另含 1980 年以来所有热带风暴的档案:路径、最大风速、登陆点及附近城镇(IBTrACS v04r01)。 | NOAA NCEI · NOAA NHC | 公有领域(美国政府数据) |
| NCEI/WDS Global Historical Tsunami Database | 公元前 2100 年至今记录的每一次海啸:发生地点与成因、最大浪高、伤亡,以及测到或目击海浪的沿岸地点(doi:10.7289/V5PN93H7)。 | NOAA National Centers for Environmental Information | 公有领域(美国政府数据) |
| Paleobiology Database (PBDB) | 每个化石产地的位置与年代,以及恐龙、海生爬行动物、猛犸象和乳齿象、早期人类、三叶虫和菊石的发现记录,用于化石页面和各城镇附近的化石产地。 | The Paleobiology Database contributors | CC BY 4.0 |
| GeoNames postal codes | 每个城镇的邮政编码(英国仅前半部分;Royal Mail 数据 © Royal Mail)。 | GeoNames | CC BY 4.0 |
| World Bank Open Data | 1960 年以来各国的人均 GDP(购买力平价)、预期寿命、生育率、城镇人口比例、互联网使用率和森林覆盖率,以及在各国中的排名(世界发展指标)。 | The World Bank | CC BY 4.0 |
| Research Organization Registry (ROR) | 每个城镇的大学、学院和科研机构及其创立年份。 | ROR (California Digital Library, Crossref, DataCite) | CC0 1.0 |
| Pleiades | 古代世界的城市、要塞、神庙与圣所、剧场、别墅、墓葬、引水渠、桥梁和矿场,以及各自最早见于记载的时期,用于古代遗址页面和各城镇附近的古代遗址。 | Ancient World Mapping Center · Institute for the Study of the Ancient World (NYU) · Pleiades contributors | CC BY 3.0 |
| MusicBrainz | 音乐会、音乐节和演出场馆,含日期、艺人与坐标(活动与场所数据)。 | MetaBrainz Foundation | CC0 1.0 |
| holidays (Python) | 各国及其地区的公共假日,包括调至工作日的假日。 | vacanza/holidays | MIT |
| openfootball (football.json) | 主要足球联赛本赛季的赛程与赛果(英超、英冠、德甲、西甲、法甲、意甲、荷甲、葡超),标注于主队所在城市。 | openfootball contributors | Public domain |
| OpenStreetMap (OpenStreetMap France extracts) | 露营地、山屋、观景台、温泉、攀岩、冲浪点、高尔夫球场、主题公园、动物园、水族馆和水上乐园,读取自各大洲和国家的数据摘录。 | © OpenStreetMap contributors · extracts by OpenStreetMap France | ODbL 1.0 |
| ECMWF wave model (open data) | 冲浪点未来六天的浪高、周期和方向,来自欧洲中期天气预报中心全球海浪模型的开放数据(0.25°)。 | European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) | CC BY 4.0 |
| AACGM-v2 (aacgmv2) | 每个地点的磁纬,用于计算所需的 Kp。 | Shepherd (2014); A. G. Burrell et al. | MIT |
| astronomy-engine | 我们自行计算 2026–2040 年全部日月食及各地当地时间、月出月落、月相,以及流星雨极大时刻与辐射点高度(VSOP87 与 ELP 理论)。 | Don Cross (cosinekitty) | MIT |
照片
| 数据集 | 用途 | 发布者 | 许可 |
|---|---|---|---|
| Wikimedia Commons | 照片以标准尺寸通过链接从Wikimedia自己的图片服务器显示;我们不复制也不存储照片。每张照片是Wikidata为该地点给出的图片,没有时则采用其英文维基百科条目的首图;对于两者都没有的部分城镇,我们显示当地一处知名古迹,并在图注中注明。每张照片的作者、许可和来源都显示在ⓘ按钮下。我们只使用短边至少800像素的JPEG/WebP照片,且许可允许再利用(CC0、公有领域、CC BY、CC BY-SA),并排除地图、标志、示意图和肖像。 | 每张照片上注明的各位作者 | 以每张照片上的标注为准 |
地图与影像
| 数据集 | 用途 | 发布者 | 许可 |
|---|---|---|---|
| OpenFreeMap / OpenStreetMap | 带标注的底图矢量瓦片。 | OpenFreeMap;地图数据© OpenStreetMap贡献者 | Open Database License(ODbL);每张地图上均注明来源 |
| Sentinel-2 cloudless 2016 by EOX | 在地图上显示的卫星镶嵌图,在没有合适照片时也用作备用图片。包含经修改的2016年Copernicus Sentinel数据。 | EOX IT Services GmbH | Creative Commons署名4.0 |
| Terrain Tiles on AWS | 用于山体阴影和三维地形的高程瓦片。 | Mapzen及提供数据的高程数据集(SRTM、GMTED、ETOPO1、各国数据集) | 开放数据,按提供方所列要求注明来源 |
徒步和骑行路线
| 数据集 | 用途 | 发布者 | 许可 |
|---|---|---|---|
| OpenStreetMap路线关系(Geofabrik提取数据) | 按地图所绘的徒步、骑行和山地自行车路线:其道路、名称、编号和所属网络,路径等级(sac_scale)和路面,以及沿途的山屋、泉水、观景点、山口、车站和停车场。读取自Geofabrik发布的地区提取数据,而非实时地图服务器。 | OpenStreetMap贡献者 · 提取数据由Geofabrik GmbH提供 | Open Database License(ODbL)1.0 |
| Copernicus DEM GLO-30 | 高程模型(约30米),沿每条路线每20米读取一次,用于高程剖面、累计爬升和下降以及最高点和最低点。 | © DLR e.V. 2010–2014及© Airbus Defence and Space GmbH 2014–2018,由欧盟和ESA在COPERNICUS框架下提供 | 可自由使用(包括商业用途),须附上述来源说明 |
| Wanderland Schweiz | 瑞士官方标识的徒步路线(全国、地区和地方)及其分段,带有官方长度、爬升和步行时间;与OpenStreetMap路线匹配。 | 瑞士联邦道路局(FEDRO)、SchweizMobil基金会和各州,通过geo.admin.ch提供 | 瑞士政府开放数据:可自由使用,须注明来源 |
| swissTLM3D徒步路径 | 每段有标识路径的类别(徒步路、山地路、高山路线),瑞士路线的等级据此确定;OpenStreetMap没有路面信息时也采用其路面。 | 瑞士联邦地形局swisstopo | 瑞士政府开放数据:可自由使用,须注明来源 |
| ESA WorldCover 2021(10米) | 沿每条路线每50米读取一次的土地覆盖;树木覆盖所占比例显示为路线的森林比例。 | © ESA WorldCover project 2021 / Contains modified Copernicus Sentinel data (2021) processed by ESA WorldCover consortium | Creative Commons署名4.0 |
数字是如何得出的
取样
每个地点、古迹和山峰都在其自身坐标处取样。气温、降水和云量来自包含该点的1公里CHELSA网格。CHELSA的气温和降水在海岸线外侧仍然连续;对于云量,如果沿海的点落在陆地网格之外,则取7 × 7窗口内最近陆地网格的平均值。山峰使用包围峰顶的网格,它代表峰顶一带;在尖峭的山峰上,最高点通常比网格平均值略冷。
最高和最低气温的站点校正
在欧洲和美国的大部分地区,CHELSA的平均白天最高气温比气象站记录偏低:7月份,在我们所覆盖的欧洲国家的气象站平均偏低1.6 °C,在美国偏低0.9 °C。因此,我们将CHELSA与约13,300个气象站1991–2020年的平均值进行比较,其中包括德国、奥地利、瑞士、法国、荷兰、英国、爱尔兰和西班牙的国家气候观测网,以及意大利和西班牙的地区观测网,并把每个站点的差值传递给周围的地点和山峰。最近的站点权重最大,高度相差很大的站点权重很小;如果某个站点的网格值与该地点自身的网格值相差很大,其权重也很小(这样,受海洋降温影响的海岛站点网格就不会让大陆上的城镇变暖);校正量在150公里处降为零,距离所有站点更远的地点保留CHELSA数值。通过依次剔除每个站点、再用其他站点预测它的方法进行检验,7月份的典型误差从1.5 °C降至0.6 °C。国家和地区观测网在城镇和山谷中作用最大:在它们的4,500个站点上,7月份的剩余误差从仅用天气观测站时的0.82 °C降至0.59 °C,在意大利从1.22 °C降至0.68 °C,在西班牙从1.15 °C降至0.84 °C。艾米利亚-罗马涅的序列始于2006年,巴斯克地区的序列止于2015年,因此其平均值分别略微偏向1991–2020年中较暖和较冷的时段。由于站点平均值覆盖1991–2020年,校正后的数值反映的是这一较近的时期。夜间最低气温以同样方式校正;在美国,CHELSA的夜间气温约偏高1.8 °C,典型误差从约2 °C降至1 °C以下。如果某个站点缺少现成的1991–2020年平均值(例如波尔图、法鲁或亚速尔群岛),只要有至少十年的数据,我们就对其1991–2020年的逐月报告取平均。在低平的海岛和海岸,CHELSA网格大部分是海面,夏季可能偏低好几度(扎金索斯7月偏低7.9 °C),因此在那里接受最高8 °C的差值,其他地方为6 °C。
月份评分
观光评分(0–100)由三部分组成:气温舒适度(42%),平均白天最高气温在18 °C到25 °C之间时为满分,在10 °C和35 °C时降为零;干燥天数(33%),等于1 − 雨天数 ÷ 14(没有雨天数时为1 − 降水量 ÷ 120毫米);晴朗天空(25%),等于(90 − 云量%)÷ 60,限制在0到1之间。
海滩评分采用最高气温在25 °C到31 °C之间的舒适度(35%)、21 °C到28 °C之间的海水温度(25%)、干燥天数(25%)和晴朗天空(15%)。仅在我们有海水温度数据的地方计算。每个地点显示的最佳月份是其评分最高的三个月。
气候类型
柯本–盖革气候类型由同样的月平均值按标准阈值计算(Peel等,2007年版本,温带与大陆性气候之间以0 °C为界)。
相似气候
地点之间按十二个月的最高气温、最低气温和云量进行比较。列出距离至少150公里的最接近匹配,并附上由均方根差得出的相似度百分比。
哪些地点有页面
一个地点要获得指南,需至少有1,000名居民(或有百科条目且至少300名居民,或是有照片且附近有古迹或山峰的有记录村庄),并有足够有用的数据:人口、照片、附近的古迹或山峰,或100公里内的机场。单独的气候指南和逐月页面为旅行者查询最多的地点而建:人口超过50,000的城镇,以及资料完备的较小城镇和海滨度假地。古迹需要有登记的保护地位、一张照片以及至少一项有记录的信息,如年代、建筑师或风格(有记录的世界遗产地总是收录)。在欧洲大陆,这也包括仅在本国语言维基百科中有介绍的古迹,因此部分名称以当地语言显示。湖泊、瀑布、冰川、国家公园和山屋需要有名称,并有百科条目或带有记录面积或高度的照片;面积和高度采用统一换算单位后的数值,已不存在的湖泊不收录。山峰需要有气候数据,以及条目、照片或300米的地形突起度。
日照
日出、日落和白昼时长由我们用NOAA太阳位置算法,按每月15日、采用官方的90.833°天顶角自行计算。
山峰:积雪与冰冻线
积雪月份是指峰顶平均气温在+1 °C或以下且降水量至少10毫米的月份。平均冰冻线高度由峰顶的月平均气温按每公里6.5 °C的标准递减率估算。地形孤立度是到图集中最近的更高山峰的距离;超过300公里时留空,因为我们所覆盖国家以外的更高山峰可能更近。
野生动物
对于每个国家,我们选取每个类群中记录最多的物种,并按日历月份统计已发布的记录。记录最多的月份显示为最佳观察时间。记录数量既反映动物本身,也反映记录它们的人,因此旅游旺季的月份可能被高估。
路线:线路、剖面和步行时间
每条路线的线路由其在OpenStreetMap中的各段道路沿共同端点拼接而成;如果所绘路线中有缺口,就把各段连接起来,缺口不计入长度。前往圣地亚哥的两条葡萄牙之路被绘制成许多独立路段,因此其线路通过所有葡萄牙朝圣之路(Camino)路线的道路、经由每条路所途经的知名城镇来确定。高度取自Copernicus DEM GLO-30,每20米读取一次,并用三点滑动中位数平滑;爬升和下降只计入超过2米的变化。与890个瑞士官方路段对比,爬升的中位偏差为7.7%。
步行时间按DIN 33466计算:平地每小时4公里,上坡每小时300米,下坡每小时500米;取水平和垂直时间中较大者,再加上较小者的一半,不含休息时间。瑞士官方路线显示其官方时间和爬升。骑行路线按每小时16公里的轻松速度计算,每爬升100米另加8分钟。
路线:等级、强度和月份
技术等级采用SAC徒步分级(T1–T6):取OpenStreetMap中在路线至少5%路段上标注的最高等级,在瑞士则采用官方路径类别(徒步路T1,山地路T2或T3,高山路线T4)。强度综合时间和爬升:少于2小时且爬升少于300米为轻松,少于4个半小时且少于800米为中等,少于7小时且少于1,400米为较难,超出则为很难;步行超过10小时视为多日路线。
每个月份按路线最高点的气候评定:取有气候数据的最近图集地点或山峰,按每公里6.5 °C换算到该高度。平均最高气温在8–26 °C之间且不比路线的中位月份更潮湿时为适宜;只有降水高于中位月份时为适宜但较湿;最高气温在3–8 °C或26–30 °C时为可行;其他情况为不适宜。在海拔超过1,800米的路线上,由于积雪,只有6月到10月可能适宜。
圣地亚哥朝圣之路的建议分段
朝圣之路没有固定的每日路段。我们在距离路线1公里以内、在OpenStreetMap中有朝圣者旅舍(albergue)或青年旅舍、或至少有1,000名居民(GeoNames)的村庄处划分每条路,目标是每天约23公里,在村庄分布允许的情况下保持在18到28公里之间;每爬升300米折算为多走1公里,并优先选择较大的城镇作为路段终点。
方向、国家和列表
路线按其OpenStreetMap起点和终点标签(或Wanderland的起点和终点)所示方向前进;否则从靠近较知名地点、车站、停靠站或停车场的一端开始。路线所属国家是其大部分长度所在的国家。一个城镇的徒步列表包含在其10公里以内起点或从其3公里以内经过的徒步路线;公园或湖泊的列表包含与之相关的路线。
路线页面上的照片是路线所经过的山峰、山屋、湖泊、瀑布、景点和村庄的图集照片;不足三张时,经过同样的许可和质量检查后,补充距线路200米以内的Wikimedia Commons文件。每条路线最多八张,沿路线分布。
哪些路线会被收录到搜索引擎
每条有名称的路线都有页面。只有长度至少3公里(骑行路线10公里,路段5公里)、线路没有真正的缺口,并且至少满足以下两项的路线,我们才请求搜索引擎收录:属于官方、全国或地区路线网;有Wikidata或维基百科条目;有照片;沿途至少有三个图集地点、山峰、景点或自然区域;起点距离有页面的城镇3公里以内。一个城镇的列表至少需要五条这样的路线,公园或湖泊的列表至少需要三条。GPX文件包含线路、我们的高度数据以及沿途的饮用水点和山屋。法国GR®路线的轨迹由Fédération française de la randonnée pédestre维护,因此不提供GPX下载。
单位
中文版的所有数值(包括美国)均使用公制单位和°C。数字按中文习惯书写(12,345.5),较大的数字以万和亿为单位。
照片、更正与删除
如果您是Places of Earth上所示某张照片的作者,或是照片中出现的人,并希望删除该照片,请使用其ⓘ按钮下的“举报这张照片”链接或联系表单。我们会迅速处理删除请求,无需事先认同请求的理由。同一表单也接受对任何数值或事实的更正。
文字、图表、评分和页面设计版权归Places of Earth所有。底层数据仍受上文所列许可约束;我们推导出的气候表可在附上页面链接的情况下引用。